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鑽石公主號美籍旅客再確診18例 全美累計53例
美國疾管中心公布最新武漢肺炎確診病例，全美累積達53例，其中美國境內有14例。因為搭乘鑽石公主號遊輪遭感染的美籍旅客確診病例較21日增加18例，共達36例。
美國疾病管制暨預防中心（CDC）官網今天公布最新的2019年冠狀病毒疾病（COVID-19，武漢肺炎）確診病例數。
截至23日下午4時，全美共確診53起武漢肺炎病例。其中美國境內確診病例為14例，其中12例有中國旅遊史，2例為人傳人感染。
至於從鑽石公主號包機撤回的329名美籍旅客確診病例累積達到36例，較21日增加18例。另外，來自武漢的撤僑包機也有3起確診病例。
美國疾管中心目前將中國列入最高第3級旅遊警示，呼籲民北川瞳眾非必要勿前往，日本與韓國則為第2級警示，呼籲老人與慢性病患者考慮推遲不必要的旅行。
香港、伊朗、義大利同列第一級警示，雖未建議取消或延遲前往當地，但疾管中心呼籲有意前往的民眾應避免與病患接觸，並經常以肥皂與水清洗至少20秒鐘，或使用含有60至95%酒精洗手液清潔雙手，同時也要避免以未清潔的手觸摸眼睛與嘴鼻。
新加坡、台灣、泰國與越南則同列社區傳播名單。（中央社）
《TVBS》提醒您：
因應新冠肺炎疫情，疾管署持續加強疫情監測與邊境管制措施，
如有疑似症狀，請撥打：1922專線，或情趣用品按摩棒 0800-001922，
並男優清水健依指示配戴口罩儘速就醫，同時主動告知醫師旅遊史及接觸史，以利及時診斷及通報。
＊疾管署提醒民眾謹記「一不三要」戴口罩原則：
「一不」：開放空間不用戴口罩
「三要」：慢性疾病患者、有呼吸道症狀者、進出醫院者要戴口罩
4秒鐘結帳！ 首套AI麵包辨識系統上線
未來進到麵包店買東真人娃娃出租西，也會有AI協助結帳！知名連鎖烘焙業者就在旗艦店導入影像辨識系統，一整盤麵包只要短短四秒就能列出價格清單，大幅節省結帳時間。雖然看似是為了降低人力成本，但業者表示，不會因此減少門市人員。
民眾來到麵包店，挑選好麵包，但這個結帳過程似乎有些不同。
麵包店店員：「小姐您好，請問您有會員嗎？」
放下麵包托盤，影像辨識機器一掃，就立刻算出麵包價格，店員只要負責後續的包裝與收錢，大大節省時間。
記者李頂立：「到底這個辨識的速度有多快呢？我們現在就準備了六個種類完全都不一樣的麵包，就來結帳看看，只要放上這個機台，再按下旁邊的按鈕就會開始計算以及辨識，我們按下去的同時也開始計時，你可以看到幾乎不用4秒鐘的時間全部的種類品項以及價錢就會計算出來。」
比起傳統作業模式，則是要仰賴店員用肉眼辨認，再一一輸入麵包品項編號，業者估算，結帳時間至少能節省一半。
連鎖烘焙業總經理特助廖珮綺：「像我們資深同仁的話大概一盤六個麵包大概會花22秒的時間，不過這個是資深的同仁，但是如果我們透過AI麵包系統的話，平均只要4秒多就可以辨識完整盤的麵包，結帳速度更快也可以減少顧客等候的時間。」
不過麵包並不是標準化產品，就算是同種麵包，外觀顏色與形狀上都有差diy 自慰器異，要如何克服辨識上的困難。
影像辨識公司行銷經理訾馨卉：「形狀上可能會有點差異，也因為有深度學習這樣的技術，電腦可以自己去訓練自己，麵包最大的變異性在哪邊，完全沒有包裝的食物也可以去辨識。」
讓機器深度學習，就算要增加新產品，也只要三到五張照片就能更新，不必重新訓練模型，對於零售業者來說，實用程度更高。
影像辨識公司行銷經理訾馨卉：「自從2016年Amazon Go開始興起之後，很多零售業主發現新科技的導入確實是可以提升他們的營運效率，或是讓消費者很有感，所以零售業相對導入新科技的意願或是腳步是較其他產業來得快。」
尤其新鮮現做的麵包與西點，並不適合在產品上貼標籤，AI辨識恰巧能解決烘焙業痛點，未來也將規劃導入一般店面，不過業者強調，並不會因此減少門市人員。
連鎖烘焙業總經理特助廖珮綺：「系統只是扮演輔助的功能，我們真正希望讓同仁可以有更多的時間花在接待我們的顧客然後提升更多的溫度上面。」
零售業透過科技輔助人力，超商業者也是其中之一。
記者李頂立：「我們現在來到的是便利商店的科技概念店裡頭，在我旁邊的這個貨架看起來沒什麼特別，不過同樣也可以透過辨識達到一個互動的功能，像我們現在拿起這一瓶水，其實你可以看到它的產品資訊以及售價就會立刻顯示在螢幕當中。」
由於這一區貨架，多是健康導向的食品，只要鏡頭偵測到有人拿起商品，就會開始進行辨識並顯示產品資訊與訴求，能在人潮眾多時減輕店員負擔，而對於店家來說，辨識系統更有助於商品管理。
超商公共事務經理凌誠佑：「當架上商品可能剩一個或兩個的時候，這個影像的辨識就會偵測到就會馬上去發這樣即時的通知去給店鋪的員工，那員工就可以馬上去做補貨的動作，不用像以往可能時時刻刻每半小時就要去確認一次。」
只不過超商業者也坦教您如何穩固家庭地位言，目前依舊在測試階段，必須收集更多消費者回饋，未來包括辨識精準度，互動內容豐富性都還要進一步提升，才能實際導入到一般店家。
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